Ինչպե՞ս է Rescorla Wagner մոդելը բացատրում արգելափակումը:
Ինչպե՞ս է Rescorla Wagner մոդելը բացատրում արգելափակումը:

Video: Ինչպե՞ս է Rescorla Wagner մոդելը բացատրում արգելափակումը:

Video: Ինչպե՞ս է Rescorla Wagner մոդելը բացատրում արգելափակումը:
Video: Ինչպե՞ս է վերաբերվում ՌԴ-ը Ադրբեջանի 5 առաջարկներին 2024, Դեկտեմբեր
Anonim

Ռ–Վ–ի կատարած կարևորագույն ներդրումներից մեկը մոդել այն է, որ դա կանխատեսում է Արգելափակում և Ապաբլոկավորում։ Արգելափակում տեղի է ունենում, երբ նոր խթանը (քանի որ այն նոր է, այն չունի կանխատեսող արժեք) ներկայացվում է լավ հաստատված CS-ի հետ միասին (որի կանխատեսող արժեքը ըստ էության հավասար է λ-ի, այսինքն՝ 1-ի):

Ավելին, ո՞րն է Ռեսկորլա Վագների տեսությունը:

Այն Ռեսկորլա – Վագներ մոդելը («R-W») դասական պայմանավորվածության մոդել է, որում ուսուցումը հայեցակարգվում է պայմանավորված (CS) և չպայմանավորված (ԱՄՆ) խթանների միջև ասոցիացիաների առումով: Մոդելը պայմանավորող գործընթացները տեղափոխում է դիսկրետ փորձարկումներ, որոնց ընթացքում գրգռիչները կարող են լինել կամ ներկա կամ բացակայել:

Նաև գիտեք, թե ինչ է արգելափակումը դասական կոնդիցիոներում: Սահմանում. Արգելափակում հուսալի խաչաձեւ ուսուցման էֆեկտ է: Այն ուսումնասիրվել է հիմնականում օգտագործելով Դասական (Պավլովյան) Կոնդիցիոներ որտեղ կենդանիները գալիս են ցույց տալու իրենց սովորած ակնկալիքը կենսաբանորեն նշանակալի արդյունքի, սովորաբար սննդի կամ ոտնաթաթի ցնցումների, վարքագծով պայմանավորված արձագանք.

Կարելի է նաև հարցնել՝ ի՞նչ է արել Ռոբերտ Ռեսկորլան։

Ռոբերտ Ա. Ռեսկորլա (ծնված 1940 թվականի մայիսի 9-ին) ամերիկացի հոգեբան է, ով մասնագիտացած է դասական պայմանավորման մեջ ճանաչողական գործընթացների ներգրավման մեջ՝ կենտրոնանալով կենդանիների ուսուցման և վարքի վրա: Ռեսկորլա Նաև շարունակել է հետազոտություններ կատարել Պավլովյան կոնդիցիոներների և գործիքային ուսուցման վերաբերյալ:

Ո՞րն է տարբերությունը ստվերի և արգելափակման միջև:

Այս վերլուծության վրա՝ ստվերելով յուրացվում է արգելափակում այլ ոչ թե հակառակը. արգելափակում տեղի է ունենում, քանի որ պատասխան-ուժեղությունն արդեն ասիմպտոտիկ է մինչև երկրորդ բաղադրիչի ավելացումը. ստվերելով առաջանում է այն պատճառով, որ պատասխան-ուժեղության մոտեցումներն ավելի արագ են ասիմպտոտվում բարդ CS-ով, քան մեկ CS-ով:

Խորհուրդ ենք տալիս: